El Ing. Industrial Rafael Vargas, docente e investigador de la Facultad de Ciencias Económicas y de la Administración (FACEA) de la Universidad Adventista del Plata (UAP), lidera un proyecto que desarrolla un sistema de sensores y dispositivos para detectar caídas y cambios en las rutinas de adultos mayores sin invadir su privacidad.
En la UAP, la investigación científica busca responder a necesidades concretas de la sociedad. En este contexto, el Ing. Vargas trabaja en el desarrollo de un sistema tecnológico destinado al cuidado de adultos mayores que viven solos.
El proyecto se centra en la creación de un sistema de domótica que combina sensores instalados en el hogar con dispositivos vestibles, como relojes inteligentes, para detectar situaciones de riesgo, como caídas o cambios significativos en las rutinas diarias de las personas.
Según explicó el Ing. Vargas, la iniciativa surge frente a una problemática creciente: el envejecimiento de la población y la necesidad de contar con herramientas que permitan acompañar a los adultos mayores sin afectar su autonomía.
«Muchas veces los adultos mayores viven solos o pasan varias horas del día sin compañía. Si ocurre una caída o algún incidente, puede pasar mucho tiempo antes de que alguien se entere», señaló.
El sistema desarrollado por el equipo de investigación de la UAP utiliza distintos tipos de sensores para recopilar información sobre la actividad dentro del hogar. Estos dispositivos pueden detectar movimientos, desplazamientos ente ambientes y niveles de actividad física, lo que permite construir un patrón de comportamiento cotidiano.
A partir de esos datos, el sistema es capaz de identificar anomalías en las rutinas, como una permanencia inusual en un mismo lugar o la ausencia de movimiento durante períodos prolongados, lo que podría indicar una situación de riesgo.
Una de las características distintivas del proyecto es que busca proteger la privacidad de las personas. A diferencia de otras soluciones disponibles en el mercado, el sistema no utiliza cámaras ni grabaciones de audio.
«La información se obtiene a partir de sensores de movimiento, acelerómetros y otras mediciones que permiten identificar patrones de actividad sin registrar imágenes ni conversaciones», explicó el investigador.
Además, el sistema combina datos provenientes de diferentes fuentes para mejorar la precisión de las alertas. Por ejemplo, puede analizar simultáneamente la información de un reloj inteligente, que registra aceleración o cambios bruscos de movimiento, con los datos de sensores instalados en el hogar.
Esta integración permite reducir falsos positivos, es decir, evitar alertas innecesarias provocadas por movimientos cotidianos como subir escalera o realizar tareas domésticas.
El equipo de investigación ya ha desarrollado prototipos utilizando sensores comerciales de bajo costo, los cuales han sido modificados para mejorar su capacidad de detención. Actualmente trabajan en perfeccionar el procesamiento de los datos para identificar con mayor precisión eventos críticos, como una caída o una interrupción repentina en las rutinas habituales.
En caso de detectarse una situación sospechosa, el sistema podría generar una alerta dirigida a familiares o cuidadores, permitiendo una rápida comunicación para verificar el estado de la persona.
Para el Ing. Vargas, el objetivo final del proyecto es ofrecer una herramienta tecnológica que contribuya a mejorar la seguridad y la calidad de vida de los adultos mayores, especialmente en comunidades donde muchas personas viven solas.
De esta manera, la investigación desarrollada en la Universidad Adventista del Plata busca integrar tecnología, conocimiento científico y compromiso social para dar respuesta a una necesidad cada vez más presente en la sociedad.
